基于多幅图像的系统三维重构的实现  

On the 3D System Reconstruction Based on Multiple Images

作　　者：郭元[1] 

机构地区：[1]安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥230088

出　　处：《菏泽学院学报》2017年第5期34-38,共5页Journal of Heze University

基　　金：安徽省教育厅重点自然科学项目(KJ2015A300);安徽省高等学校省级质量工程MOOC示范项目(2015mooc093)

摘　　要：以系统的图像三维重构为主要研究内容,给出基于多幅图像的三维重构数学模型.分析相机空间矩阵外方位元素求解的基本原理;分线性求解和非线性求解两种情况研究了图像三维坐标点的求解算法,并建立了相应的数学模型;通过应用某多幅灰度数字图像进行仿真验算,证明了基于多幅图像的系统三维重构方法的可行性;为相机系统识别目标在不同方位的特征信息提出了一种新的研究思路.This paper presents the mathematical model of 3D reconstruction based on multiple images,analyzes solution of exterior orientation element of camera matrix in both linear and nonlinear algorithms to study the three-dimensional coordinates of the image and establishes the corresponding mathematical model.Certain gray multiple digital images are used to do simulation test to prove the feasibility of 3D reconstruction method.It puts forward a new research method in the feature information in different directions for camera system.

关 键 词：三维重构 外方位元素 相机标定 灰度图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]