银行智能化欺诈风险预测模型研究与应用  

作　　者：田江[1] 刘锦淼[1] 

机构地区：[1]中国光大银行信息科技部

出　　处：《金融电子化》2017年第10期84-86,共3页Financial Computerizing

摘　　要：近年来，伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展，银行服务模式日趋多样化。在客户享受灵活便捷服务的同时，银行欺诈风险呈现出更加隐蔽、专业的特点，发展出更多的作案手法和表现形式。然而，传统欺诈检测通常依赖专家规则、黑名单库等方法，已经不能适应新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法，以数据价值为驱动建立智能化风险预测模型，以此作为欺诈风险防范的强力手段。

关 键 词：欺诈检测 风险防范 预测模型 智能化 银行 应用 机器学习算法 服务模式 

分 类 号：F832.33[经济管理—金融学]