基于数据挖掘技术的航班延误DSS研究  

作　　者：李永正[1] 

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院计算机学院,四川广汉618307

出　　处：《吉林广播电视大学学报》2017年第9期27-28,共2页Journal of Jilin Radio and TV University

基　　金：中国民用航空飞行学院重点项目"基于神经网络与遗传算法的机场终端区航班排序优化研究"(项目编号:J2012-38);主持人:李永正

摘　　要：我国航空事业在近年来得到了快速而长远的发展,航线不断增多,同时空中交通的流量明显增大,然而受气候、公司计划等多种因素的影响,航班延误成为民航发展进程中面临的一项重大问题,因此采取有效措施来对航班延误数据报表进行统计和分析,将为航班运行品质的提高起到重要的作用。本次研究对职能决策支持系统进行研究,并对其具体功能、需求以及数据资源等进行分析,在此基础上设计出DSS系统,从而为航班延误问题的解决提供参考。

关 键 词：数据挖掘技术 航班延误 DSS 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]