协同多目标布图规划算法研究  

作　　者：陈振[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350116

出　　处：《福建电脑》2017年第10期4-6,共3页Journal of Fujian Computer

基　　金：福建省教育厅A类科技项目(JA12030)

摘　　要：布图规划是超大规模集成电路物理设计中的一个关键的步骤,对芯片的性能起着重要作用。布图规划通常需要在一定的约束下优化多个目标,本文以粒子群算法为基本框架,以面积和互连线长为目标,综合考虑热分布,引入协同进化思想,提出了一个协同多目标离散粒子群布图规划算法TACMOPSO。实验结果表明,TACMOPSO算法可以得到较好的布图解。

关 键 词：超大规模集成电路 布图规划 多目标粒子群优化 协同进化 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]