WOD随机变量加权和的完全收敛性  

The complete convergence for weighted sums of WOD random variables

作　　者：吴曹情 宁明明 沈爱婷[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》2017年第6期567-573,共7页Journal of Hubei University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(11501004);安徽高校省级自然科学基金重点项目(KJ2015A018)资助

摘　　要：利用随机变量的截尾技术和宽相依(widely orthant dependent,简称WOD)随机变量的指数型概率不等式,在较弱的矩条件下,建立WOD随机变量加权和的完全收敛性结果,作为应用,得到WOD随机变量的M-Z型强大数定律,推广并改进独立变量和若干相依变量的相应结果.By using the truncation method and the exponential inequality of widely orthant dependent（ WOD） random variables,the complete convergence for the weighted sums of WOD random variables is established under much weaker moment conditions. As an application,the M-Z type strong law of large numbers is obtained. The result obtained in the paper generalize and improved the corresponding one for independent random variables and some dependent random variables.

关 键 词：WOD随机变量 完全收敛型 M-Z型强大数定律 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]