点云数据提取二次曲面特征算法研究  

作　　者：黄景伟[1] 何鹏[1] 刘洁[1] 陈明举[1] 

机构地区：[1]四川理工学院,四川自贡643000

出　　处：《信息通信》2017年第5期31-33,共3页Information & Communications

基　　金：四川理工学院大学生创新创业训练计划项目支持(项目编号:201510622090)

摘　　要：采用三维激光扫描技术可以直接得到真实物体表面的空间采样点,即点云数据,利用点云数据即可以重构三维物体表面。对重构的物体进行修复,并获得相关物理参数,是目前逆向工程重点研究问题。文章就点云数据的一些处理算法进行研究,根据点云数据的特征,利用曲面边的法向量夹角几何特征建立点云数据分割模型对点云数据分割。提取出点云数据的几何特征。对于重构的物体采用k—邻域法建立降噪模型,德洛内三角剖分法和多项式样条插值法建立三维曲面修复模型。并算法应用于具体数据中,取得良好的效果。

关 键 词：三维表面重建 栅格化 k—邻域法 德洛内三角剖分 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]