基于混合算法的月度负荷预测研究与应用  

作　　者：邱立国 

机构地区：[1]珠海泰坦新动力电子有限公司,广东珠海519000

出　　处：《信息通信》2017年第7期84-86,共3页Information & Communications

摘　　要：用电量预测的核心问题是预测的技术方法,如何提高预测精度是国内外研究的热点。文章提出了一种月度预测系统,该方法结合了季节性预测和非季节性预测两种算法,并通过评估确定不同算法所占权重,最终得到预测误差最小的组合预测结果。

关 键 词：月度预测 季节模型 组合优化 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]