月度预测

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社会消费品零售总额模型预测实证研究被引量：1
《统计理论与实践》2024年第2期59-63,共5页徐延军 
以河南省月度社会消费品零售总额为研究对象,构建ARIMA、SARIMA和SARIMAX三种预测模型,对2023年1月至11月的社会消费品零售总额进行预测。结果显示,SARIMAX模型的预测值与实际值的相对误差最小,误差率控制在3.0%左右,且相较于其他两种...
关键词：社会消费品零售总额 ARIMA模型 SARIMA模型 SARIMAX模型 月度预测 
一种改进的CEEMDAN-LSTM-Neural Prophet Net 模型:用于 COVID-19背景下我国月度消费预测
《复印报刊资料（统计与精算）》2022年第6期77-95,共19页郇松桦 刘秀丽 
国家自然科学基金(71874184)。
针对社会消费品零售总额(total retail sales ofconsumergoods,TRSCG)月度预测中存在突变点情况下的样本外预测精度低等问题,本文构建了CEEMDAN-LSTM-NeuralProphetNet组合模型,开展了不同情景下的月度TRSCG样本外预测,并比较了该模型与...
关键词：社会消费品零售总额 样本外月度预测 CEEMDAN-LSTM-NeuralProphetNet组合模型 COVID-19 突变点 
一种改进的CEEMDAN-LSTM-Neural Prophet Net模型:用于COVID-19背景下我国月度消费预测被引量：3
《计量经济学报》2022年第3期620-643,共24页郇松桦 刘秀丽 
国家自然科学基金(71874184)。
针对社会消费品零售总额(total retail sales of consumer goods,TRSCG)月度预测中存在突变点情况下的样本外预测精度低等问题,本文构建了CEEMDAN-LSTM-Neural Prophet Net组合模型,开展了不同情景下的月度TRSCG样本外预测,并比较了该...
关键词：社会消费品零售总额 样本外月度预测 CEEMDAN-LSTM-Neural Prophet Net组合模型 COVID-19 突变点 
基本面信息在中国股市月度预测中的重要性研究
《现代商业》2022年第22期138-141,共4页刘思屹 章勇 王俊博 
深圳市人文社会科学重点研究基地成果。
实证研究发现,在中国股市月度预测中交易类指标比基本面指标具有更高的重要性。首先,在线性回归的因子框架当中,体现基本面信息的变量的显著性远不如体现交易信息的变量。第二,在非线性的随机森林集成学习收益率预测方法中,盈利变量显...
关键词：基本面 因子 中国股市 随机森林 集成学习 
采用历史数据扩充方法的风力发电量月度预测被引量：15
《电网技术》2021年第3期1059-1067,共9页唱友义 孙赫阳 顾泰宇 杜维春 王漪 李卫东 
月度风力发电量预测面临天气信息不确定性强和历史数据较少等问题,预测精度较低。根据风力所具有较强的季节特性和短时平滑变化特性,提出了风电月度发电量数据集扩展技术。基于扩展后的数据,利用中期天气预测信息前准后差的特点,提出了...
关键词：数据扩充 单元匹配法 组合预测 区间预测 
基于混合算法的月度负荷预测研究与应用
《信息通信》2017年第7期84-86,共3页邱立国 
用电量预测的核心问题是预测的技术方法,如何提高预测精度是国内外研究的热点。文章提出了一种月度预测系统,该方法结合了季节性预测和非季节性预测两种算法,并通过评估确定不同算法所占权重,最终得到预测误差最小的组合预测结果。
关键词：月度预测 季节模型 组合优化 
基于气象因素的全社会月度电力消费预测研究
《消费经济》2016年第6期22-27,共6页韩凤舞 陈文峰 杜习文 马雨薇 
本文对月度电力消费数据进行全假日调整,并对气象数据按电力消费权重加权处理,弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主,气象数据处理简单的不足,并应用了分段线性化与季节ARlMA模型相结合的机制,有效提升了我国全社会电力消费预...
关键词：电力消费月度预测 气象条件 ARIMA 
浦林成山荣获CGMA年度大奖
《中国橡胶》2015年第23期32-32,共1页董兆清 
11月18-20日,在英国皇家特许管理会计师公会（CIMA）于上海举行的＂CGMA2015年度颁奖盛典暨CFO高峰论坛＂上,浦林成山（山东）轮胎有限公司是唯一荣获＂CGMA2015年度优秀管理会计实践＂大奖的非上市、非外资的国内民营企业。该项国际大...
关键词：会计师公会 特许管理 管理会计 国际大奖 CGMA 共享服务中心 财务官 利润分析 个人奖 月度预测 
2013/14年度世界大米供需(美国农业部月度预测)[1]
《农业展望》2014年第2期76-76,共1页
关键词：月度预测 美国农业部 供需 供求 
2013/14年度世界小麦供需(美国农业部月度预测)[1]
《农业展望》2014年第2期77-77,共1页
关键词：月度预测 美国农业部 供需 供求 小麦 麦类作物 
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