社会消费品零售总额模型预测实证研究  

作　　者：徐延军 

机构地区：[1]河南君友数字科技有限公司,河南郑州450008

出　　处：《统计理论与实践》2024年第2期59-63,共5页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

摘　　要：以河南省月度社会消费品零售总额为研究对象,构建ARIMA、SARIMA和SARIMAX三种预测模型,对2023年1月至11月的社会消费品零售总额进行预测。结果显示,SARIMAX模型的预测值与实际值的相对误差最小,误差率控制在3.0%左右,且相较于其他两种模型具有明显优势。以MAPE指标为例,SARIMAX模型的预测精度分别比ARIMA和SARIMA模型高51.7%和39.1%。因此,SARIMAX预测模型可为政府事先掌握消费市场动向、采取正确的应对措施提供重要的决策参考。

关 键 词：社会消费品零售总额 ARIMA模型 SARIMA模型 SARIMAX模型 月度预测 

分 类 号：F724[经济管理—产业经济]