计算机多阶段自适应测验的组卷方法  

The Test Assemble Methods of Multistage Adaptive Test

作　　者：李贵玉 涂冬波[1] 戴步云[1] 宗一涛 高旭亮[1] 苗莹[1] 

机构地区：[1]江西师范大学心理学院,江西南昌330022

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2017年第5期460-467,480,共9页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(31660278;31760288);教育部人文社科项目(11YJC190002);高等院校博士点基金(20123604120001);江西省社会科学规划重点项目(13JY01);江西省教育科学规划项目(12YB088;13YB029);江西师范大学青年英才培育计划资助项目

摘　　要：计算机多阶段自适应测验(MST)实施的关键是成功组建多个满足测验规范(即统计和非统计约束)的平行测验(或称测验面板),自动组卷(ATA)为实现测验平行提供了可能.现有的MST组卷方法研究主要包括以下几种:1)基于线性规范算法的组卷方法;2)基于启发式算法的组卷方法;3)基于蒙特卡洛算法的组卷方法;4)基于在线组卷的方法.该文讨论这几种方法的优缺点并进行比较,同时指出未来可进一步改进这种方法并开发基于认知诊断测验的自动组卷方法.The key to implement multistage adaptive test（ MST） is to build multiple parallel tests（ or panels） that meet statistical and nonstatistical constraints required. Automated test assemble（ ATA） provides a way to achieve parallel tests. Existing assemble methods are mainly based on linear programming,heuristic algorithm,Monte Carlo and on-the-fly method. Future studies should focus on the comparison and improvement of these methods and the development of ATA based on cognitive diagnosis tests.

关 键 词：计算机多阶段自适应测验 自动组卷 组卷方法 测验规范 

分 类 号：B841[哲学宗教—基础心理学]