基于双层异构深度神经网络的人脸识别技术浅析  

作　　者：傅小龙 

机构地区：[1]重庆中科云丛科技有限公司

出　　处：《中国安防》2017年第11期82-87,共6页China Security & Protection

摘　　要：一、引言 人脸识别是近几年计算机视觉热潮中的一个热门方向,深度学习逐渐成为这股热潮中的一种主流方法。无论是人脸识别技术还是图像识别技术,计算机视觉在安防行业越来越多的应用得益于深度学习的崛起。最早的AFR（自动人脸识别）研究论文见于1965年陈（Chan）和布莱索（Bledsoe）在Panoramic Research Inc发表的技术报告,至今已有四十年的历史。近年来,人脸识别研究得到了诸多研究人员的青睐,涌现出了诸多技术方法,尤其是1990年以来,人脸识别更得到了长足的发展。

关 键 词：人脸识别技术 神经网络 自动人脸识别 计算机视觉 图像识别技术 主流方法 异构 结构化数据 光照 技术报告 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]