在线学习系统课程评价的情感分析研究  

The Sentiment Analysis of Course Commentson Online Learning System

作　　者：郝鹃[1] 林华[1] 

机构地区：[1]广东外语外贸大学大学思科信息学院/系,广东广州510420

出　　处：《信息通信》2017年第11期167-168,共2页Information & Communications

基　　金：自适应网络教学系统的设计与实现机制研究;广东省高等教育教学改革项目(GDJG20142202);广东外语外贸大学校级教学项目(GWJY2015026)

摘　　要：随着互联网的发展,在线学习方式越来越被人们所接受,对在线学习平台上的课程评论进行情感分析是一个值得研究的问题。文章采用基于机器学习的情感分析技术对在线学习平台上的课程评论进行了情感分析研究。构建了课程评价领域的情感词库,采用卡方检验对特征集进行降维,并训练了多种机器学习模型。实验结果表明了该方法具有一定的效果。With the development of the Internet, online learning is more and more accepted by the people. The sentiment analysis of the courseon online learning platform is worthy of studying. This project uses machine learning technology to thesentiment analysis. Based on the analysis of emotion, this paper mainly discusses the data requiring, data cleaning and training models research works.Experimental results show that the proposed approach can make sentiment classification for plenty of course com-ments efficiently.

关 键 词：课程评论 情感分析 在线学习平台 机器学习 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]