基于CUDA的钢板图像去噪方法  

Denoising method of steel sheet image based on CUDA

作　　者：夏华梁 陈幼平[1] 周诗洋 谭运刚 

机构地区：[1]华中科技大学机械科学与工程学院,武汉430074 [2]武钢股份公司冷轧总厂,武汉430083

出　　处：《信息技术》2017年第11期35-39,共5页Information Technology

基　　金：国家自然科学基金(51174151);湖北省重大科技创新计划(2013AAA011)

摘　　要：针对钢板表面缺陷在线检测中图像处理速度快的要求,利用GPU强大的并行计算能力,提出了基于CUDA(计算统一设备构架)编程的钢板图像原始中值滤波、改进中值滤波和均值滤波三种去噪方法。实验结果表明,与传统的CPU方法相比,CUDA方法执行速度更快。In view of high speed requirement of image processing in online surface defect detection of steel sheet,there are using powerful parallel computing of GPU into steel sheet image denoising. Three denoising methods of original median filtering,improved median filtering and mean filtering image are proposed based on CUDA（ Compute Unified Device Architecture） programming. The experiment result shows that the method of CUDA performs more efficiently compared with the traditional method of CPU.

关 键 词：并行计算 图像处理 去噪 中值滤波 均值滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]