基于SVM的电信网络异常点检测技术的研究  

作　　者：吴锐[1] 陈静[1] 

机构地区：[1]安徽工业经济职业技术学院,安徽合肥230051

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2017年第21期46-47,共2页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：2016年度安徽省级特色(品牌)专业课题(2016tszy018);2016年度安徽省大规模在线开放课程(MOOC)示范项目(2016mooc072)

摘　　要：随着我国电信网络的不断发展,其服务也逐渐呈现出多样化趋势,使得网络传输的数据类型也日益复杂,同时流量规模较之以往有了大幅的提高.在此情况下,电信网络运营维护方式必须予以加强和改进,由以往基于被动统计的检测方式转变为主动针对具体性能指标进行监测的模式,对网络中出现的异常情况进行快速的排查和解决.本文提出一种基于SVM技术和同点时间序列模型的网络异常点动态检测机制,对电信网络置信区间的异常点进行实时化监测.通过仿真实验证明,该方法有效地提高了电信网络异常点的识别速度,具有一定的推广价值.

关 键 词：SVM 电信网络 异常点 时间序列 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]