检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心,北京100124 [2]北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心,北京100124
出 处:《计算机应用研究》2017年第12期3521-3526,共6页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金资助项目(6150218);北京市自然科学基金资助项目(4122010)
摘 要:位置信息是构建智慧城市和物理信息融合系统的基本要素,利用射频识别(RFID)技术对带有射频标签的物体或人员进行位置感知被视做是提供室内"最后一米"精准位置信息的关键。为推进RFID位置感知技术研究,主要从参数提取和位置估计方法两方面对RFID标签位置感知关键技术的发展现状进行了总结;探讨了诸如远距离通信、标签技术等与位置感知相关的各类技术及其应用场景;最后指出了RFID位置感知技术的未来发展方向。Location information is one of the basic elements for smart city and cyber-physical system. Using RFID-based locate awareness technology to locate the tagged object or human is regarded as a significant solution to provide the accuracy location information of the indoor"last one meter". This paper gave a survey of RFID-based tag location awareness technology.This paper mainly separated RFID-based tag locationaware technology into two parts as feature extraction and localization estimation,and summed up and concluded currently relative researches. In addition,it explained the relative RFID technologies that would introduce possible impact for positioning accuracy and anti-jamming capability such as long range communication and new tag design,as well as a detailed study of application scenarios. At the end,it concluded and figured out the future trends and challenges for RFID-based location awareness technology.
分 类 号:TP391.44[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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