检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:汤雪娇 张云鹏[2] 李亮[2] 钱玲[1] 王守岩[2]
机构地区:[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094 [2]中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215011
出 处:《传感器与微系统》2017年第11期1-5,共5页Transducer and Microsystem Technologies
基 金:国家自然科学基金资助项目(81471745);苏州市神经工程技术重点实验室项目(SZS01414);苏州市医疗器械与新医药专项重点项目(ZXY201425)
摘 要:针对神经信息处理过程中的高速实时、快速开发、多功能复杂算法实现等需求,对当前几种主流的硬件实时处理开发平台进行比较,并综述神经信息实时处理开发过程及知识产权(IP)核的快速开发方法。同时,对基于可编程片上系统的神经信息实时处理平台快速开发的需求从多平台连接、开发工具之间高效转换和标准化信息处理库三个方面进一步阐述,为神经信息实时处理快速开发的研究提供了参考。Aiming at requirements of high speed,real time,rapid development,realization of multi-functional complex algorithms in neural information processing,several current mainstream hardware development platforms for real-time processing are reviewed. The development process of neural information real-time processing and rapid development method of IP cores are reviewed. It is further elaborated that the requirements of rapid development of neural information real-time processing platform based on programmable system on chip from multiplatform connectivity,efficient conversion between development tools and standardized information processing libraries,and provide a reference for the study of rapid development of neural information real-time processing.
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