基于改进型离散Hopfield网络的不间断电源供电曲线模型研究  

作　　者：孙艳华 

机构地区：[1]甘肃空管分局,甘肃兰州730087

出　　处：《水能经济》2017年第8期61-63,共3页

摘　　要：脉冲神经元模拟了人体神经系统进行信号传导与处理的真实特性.利用脉冲神经元所具备的多种独特性质,可以将其有效利用于改进离散Hopfield网络的数学结构中,使这种传统的递归神经网络无论是在函数拟合问题,或是时间序列预测问题上,都可以得到比传统离散Hopfield网络模型更好的计算性能.不间断电源电池在经过长时间放置或者长期使用之后,都会出现不同程度的电荷衰减现象.本文采用了改进型离散Hopfield网络来表达这一非线性系统,利用建立于改进型离散Hopfield网络的不间断电源供电曲线模型,来有效掌握电池的工作状态,为电力检修提供了较大帮助.

关 键 词：脉冲神经元 离散HOPFIELD网络 不间断电源 供电曲线 

分 类 号：F270.3[经济管理—企业管理]