检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]马鞍山职业技术学院电子信息系,安徽马鞍山243031
出 处:《新乡学院学报》2017年第12期35-38,46,共5页Journal of Xinxiang University
摘 要:以ROCCH为理论基础,根据多类转二类思想,采用ECOC完全编码,提出了一种代价敏感的三类分类器性能评估方法 A-ROCCH。在MBNC平台上对该方法进行了实现,与基于ECOC的AUC评估方法的实验数据作比较,证明了AROCCH方法的有效性、敏感性和健壮性。According to the idea of multi-classifier transforming to binary classifier,a cost-sensitive three-classifier evaluation method based on the theory of ROCCH was made up by using ECOC complete coding.The method was implemented on the MBNC platform;the experimental data was compared with the AUC evaluation method based on ECOC.The effectiveness,sensitivity and robustness of the A-ROCCH method were proved.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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