多类分类器

作品数：35被引量：212H指数：10
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基于矩与支持向量机的舰船目标识别方法被引量：4
《传感器与微系统》2018年第8期43-45,48,共4页徐芳 韩树奎 
国家自然科学基金资助项目(60902067);吉林省重大科技攻关资助项目(11ZDGG001)
为可靠快速地识别出各种姿态下的舰船目标,提出了一种基于矩与支持向量机(SVM)的目标自动识别方法。根据实际航空摄影模型的特点,将三维舰船模型相对其俯仰轴,偏航轴和横滚轴作相应旋转,投影到二维图像空间,建立舰船样本训练库与测试库...
关键词：矩不变量 目标识别 舰船样本 多类分类器 
分类器评估方法A-ROCCH的研究与实现
《新乡学院学报》2017年第12期35-38,46,共5页邹洪侠 陶硕 
以ROCCH为理论基础,根据多类转二类思想,采用ECOC完全编码,提出了一种代价敏感的三类分类器性能评估方法 A-ROCCH。在MBNC平台上对该方法进行了实现,与基于ECOC的AUC评估方法的实验数据作比较,证明了AROCCH方法的有效性、敏感性和健壮性。
关键词：多类分类器 性能评佑 代价敏感 ECOC 
一种代价敏感的三类分类器评估方法的研究与应用
《通化师范学院学报》2017年第8期69-72,76,共5页邹洪侠 陶硕 
以代价敏感的二类分类器性能评估方法ROCCH为理论基础,采用"一对多"思想,提出基于MBNC平台的三类分类器性能评估方法 F-ROCCH,通过实验证明了该方法的可行性和健壮性,比AUC方法更具可区分性,表达直观,容易理解.
关键词：多类分类器评估 代价敏感分析 机器学习 
一种基于深度图像的DAG-SVMs数字手势识别方法
《电子技术与软件工程》2017年第16期86-86,共1页李孟歆 林佰凤 刘方卉竹 
基于深度图像当然DAG-SVMs数字手势识别方法采用Kinect的骨骼追踪技术对人体手部关节进行跟踪,获取手部关节的深度坐标,将深度骨骼信息融合彩色信息进行手部分割。结合边缘长度矩与Hu不变矩作为数字手势的新特征。通过构建与优化DAG-SVM...
关键词：骨骼追踪 深度图像 DAG-SVMs多类分类器 手势识别 
基于SVM的粉末冶金零件的多类分类器的研究被引量：1
《计算技术与自动化》2017年第2期33-36,共4页张小洁 张艳 林育阳 
陕西工业职业技术学院科研基金项目(ZK16-05)
传统的SVM特别适合解决两类分类问题,而对于多类分类,则需将其转化为多个两类分类问题,相应地需要构造多个两类子分类器,这样不但使得分类器结构复杂,而且分类速度受到很大的影响。为了快速地进行多类分类,本文使用LIBSVM中的svmtrain...
关键词：SVM 图像分类 粉末冶金零件 多类分类器 
基于弱分类器调整的多分类Adaboost算法被引量：29
《电子与信息学报》2016年第2期373-380,共8页杨新武 马壮 袁顺 
Adaboost.M1算法要求每个弱分类器的正确率大于1/2,但在多分类问题中寻找这样的弱分类器较为困难。有学者提出了多类指数损失函数的逐步添加模型(SAMME),把弱分类器的正确率要求降低到大于1/k(k为类别数),降低了寻找弱分类器的难度。由...
关键词：多类分类器 多类指数损失函数的逐步添加模型 Adaboost.M1 
基于SVM多类分类器的字符识别被引量：7
《信息技术》2016年第1期20-22,26,共4页李雪花 许姜涤宇 于安军 杜宇人 
国家自然科学基金资助项目(51273172);江苏省创新创业训练计划立项项目(201511117054Y)
针对字符识别相似字符识别能力差,速度慢等问题,提出基于支持向量机的识别方法。首先提取预处理后的字符特征,然后进行降维处理,再设计多类分类器并进行训练,最后选取合适的核函数进行识别。实验表明,该方法识别率高达97.65%,且具有适...
关键词：字符识别 支持向量机 多类分类器 核函数 
基于条件对数似然的BP神经网络多类分类器被引量：1
《计算机系统应用》2014年第6期183-186,共4页任方 马尚才 
BP神经网络分类器存在收敛速度慢的缺陷,为了提高分类器性能,针对这一缺陷对BP算法进行改进.提出将条件对数似然(CLL)准则融入到监督性BP神经网络多类型分类过程中,利用CLL的可分解性优势,计算测试样本的条件概率,在误差反向传播时利用...
关键词：BP神经网络 条件对数似然 多类分类器 收敛速度 监督性神经网络 
四类基于支持向量机的多类分类器的性能比较被引量：11
《聊城大学学报（自然科学版）》2014年第3期54-60,共7页候明 张新新 范丽亚 
山东省高等学校科技计划项目(J13LI10)资助
本文通过UCI数据库中的五个数据集,从分类准确性和运行时间两个方面,比较了四类基于支持向量机的多类分类器——多类支持向量机(MSVM),多元双生支持向量机(MTSVM),多生支持向量机(MBSVM)以及多元支持向量分类回归机(MSVCR)的性能.实验...
关键词：多类支持向量机 多元双生支持向量机 多生支持向量机 多元支持向量分类回归机 
一种最大分类间隔SVDD的多类文本分类算法被引量：2
《电讯技术》2014年第4期496-499,共4页罗琦 
文本分类是信息检索和文本挖掘的关键技术之一。提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的多类文本分类算法,用支持向量描述训练求得包围各类样本的最小超球体,并使得分类间隔最大化,在测试阶段,引入基于核空间k-近邻平均距离的判别准则...
关键词：信息检索 文本挖掘 文本分类 支持向量数据描述 多类分类器 
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