杨新武

作品数：16被引量：85H指数：4
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：遗传算法种群初始化电影人脸识别方法最小生成树更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《北京工业大学学报》《中国校外教育》《计算机研究与发展》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
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人工智能对乳腺影像辅助诊断的研究进展被引量：1
《中国医学影像学杂志》2023年第10期1113-1116,共4页王惠 杨新武 陈飞 朱孔强 李玄博 余晶 郭顺林 
甘肃省卫生健康行业科研项目(GSWSKY2022-54);兰州大学第一医院院内基金(ldyyyn2019-65)。
图像分析技术和高通量计算方法的发展促进人工智能与医学影像交叉融合。人工智能的发展为从乳腺X线摄影、超声和MRI成像数据中获取有价值的信息提供了前所未有的机会。从影像数据中挖掘的关键信息,重塑了乳腺疾病患者的临床管理策略。...
关键词：人工智能 辅助诊断 乳腺病灶 乳腺X线摄影 超声检查 磁共振成像 综述 
基于交叉模型的改进遗传算法被引量：25
《控制与决策》2016年第10期1837-1844,共8页杨新武 杨丽军 
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91546111);北京市教委项目(PXM2015 014204 500221)
提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法.通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群,子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作.同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收敛速度,不同子种群间个体的...
关键词：遗传算法 早熟收敛 最小生成树聚类 多样性 
基于弱分类器调整的多分类Adaboost算法被引量：29
《电子与信息学报》2016年第2期373-380,共8页杨新武 马壮 袁顺 
Adaboost.M1算法要求每个弱分类器的正确率大于1/2,但在多分类问题中寻找这样的弱分类器较为困难。有学者提出了多类指数损失函数的逐步添加模型(SAMME),把弱分类器的正确率要求降低到大于1/k(k为类别数),降低了寻找弱分类器的难度。由...
关键词：多类分类器 多类指数损失函数的逐步添加模型 Adaboost.M1 
基于WPD和（2D）~2PCA的步态识别方法被引量：1
《北京工业大学学报》2013年第7期1059-1064,1071,共7页杨新武 杨跃伟 翟飞 
国家自然科学基金资助项目(61070117);北京市自然科学基金资助项目(4122004);北京工业大学基础研究基金资助项目(X4007999201301)
为了提高步态识别率,在步态能量图(gait energy image,GEI)基础上,提出了基于小波包分解(waveletpacket decomposition,WPD)和完全主成分分析(two-directional two-dimensional principal component analysis,(2D)2PCA)的步态识别方法....
关键词：步态识别 小波包分解 完全主成分分析 
基于熵测度的自适应遗传算法
《西华大学学报（自然科学版）》2013年第3期45-49,84,共6页马强 陈江川 徐晓艳 杨新武 赵琦 邵亚斌 
国家自然科学基金(11161041);中央高校中青年科研基金项目(ZYJ2012004);西北民族大学中青年科研基金项目(X2009-012)
针对基本遗传算法SGA在搜索过程中易陷入局部最优解的问题,提出了基于熵测度的自适应遗传算法,并分析了熵测度下种群个体被选概率的极限行为。理论分析和对比实验表明,基于熵测度的自适应选择策略能根据种群性状来动态地调整选择压力,...
关键词：遗传算法 自适应 熵 未成熟收敛 
专业课教学中本科生创新素质的培养被引量：1
《中国校外教育》2010年第11期53-54,共2页杨新武 
随着知识经济的蓬勃兴起,我国的高等教育需要培养具有创新能力和创新精神的人才,而高等教育创新人才培养的关键和基础是本科生创新素质的培养。以"计算机图形学"课程为例,介绍了如何在专业课程教学的诸要素中进行本科生创新素质的培养。
关键词：创新素质 本科生 专业课 
基于位串编码的遗传归纳逻辑程序设计被引量：3
《计算机工程》2009年第2期13-14,20,共3页杨新武 刘椿年 
国家自然科学基金资助重大项目(60496322);北京市组织部优秀人才基金资助项目(20051D0501508)
归纳逻辑程序设计是基于一阶逻辑的数据挖掘新方法。一阶规则挖掘是目标谓词和背景知识谓词对应的各种原子的复杂组合优化问题。该文根据Occam’s razor原理提出原子的位串编码,设计相应的遗传算子,基于sequential covering策略提出采...
关键词：遗传算法 归纳逻辑程序设计 位串编码 
基于BP网络的中文文本分类技术被引量：2
《微计算机应用》2008年第3期31-36,共6页杨新武 李森 刘椿年 
国家自然科学基金重大项目(No.60496322);北京市组织部优秀人才(No.2005D0501508);北京工业大学校青基金
本文在对文本分类的问题,关键技术及系统结构进行介绍的基础上,详细阐述了一种利用带动力项的BP神经网络作为分类器的中文文本自动分类方法。该法采用归一化TFIDF算法对特征向量进行权值计算,并使用期望交叉熵统计方法对特征向量集进行...
关键词：文本分类 BP神经网络 特征降维 
遗传算法中自适应的比例选择策略被引量：10
《计算机工程与应用》2007年第20期25-27,158,共4页杨新武 刘椿年 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60496322);北京市优秀人才基金(No.20051D0501508)
基于适应度比例的选择策略是遗传算法的基本选择方法,但采用该策略易出现未成熟收敛和随机漫游现象。通过实验分析了两种现象的成因,提出采用自适应的比例选择策略来依据种群性状的改变而动态地调整选择压力,进而调整算法求精和求泛能...
关键词：遗传算法 自适应选择 未成熟收敛 随机漫游 
基于信息赢取的适应度函数
《计算机工程》2004年第2期38-39,161,共3页杨新武 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目(60173014);北京市自然科学基金资助项目(4022003)
用遗传算法挖掘一阶规则的关键在于如何准确地评价一阶规则,即规则的适应度能有效地区分规则的优劣,从而指导算法逼近目标规则。该文在绑定概念的基础上,依据信息理论,提出了新的基于信息赢取的适应度函数。相比通常采用的基于规则覆盖...
关键词：数据挖掘 一阶规则 遗传算法 
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