人工智能对乳腺影像辅助诊断的研究进展  

Research Progresses of Artificial Intelligence for Breast Image Assisted Diagnosis

作　　者：王惠 杨新武[4] 陈飞[2] 朱孔强[4] 李玄博 余晶 郭顺林 WANG Hui;YANG Xinwu;CHEN Fei;ZHU Kongqiang;LI Xuanbo;YU Jing;GUO Shunlin(The First Clinical College of Medicine of Lanzhou University,Lanzhou 730000,China;不详;Department of Radiology,the First Hospital of Lanzhou University,Lanzhou 730000,China)

机构地区：[1]兰州大学第一临床医学院,甘肃兰州730000 [2]兰州大学第一医院超声科,甘肃兰州730000 [3]兰州大学第一医院放射科,甘肃兰州730000 [4]北京工业大学计算机学院信息学部,北京100124

出　　处：《中国医学影像学杂志》2023年第10期1113-1116,共4页Chinese Journal of Medical Imaging

基　　金：甘肃省卫生健康行业科研项目(GSWSKY2022-54);兰州大学第一医院院内基金(ldyyyn2019-65)。

摘　　要：图像分析技术和高通量计算方法的发展促进人工智能与医学影像交叉融合。人工智能的发展为从乳腺X线摄影、超声和MRI成像数据中获取有价值的信息提供了前所未有的机会。从影像数据中挖掘的关键信息,重塑了乳腺疾病患者的临床管理策略。本文对人工智能辅助乳腺影像的应用现状和发展方向进行综述。Advances in image analysis technologies and high-throughput computing methods facilitate the cross-fertilization of artificial intelligence with medical imaging.The development of artificial intelligence provides unprecedented opportunities to derive valuable information from mammography,ultrasound,and MRI imaging data.The critical information mined from imaging data reshapes the clinical management strategies for patients with breast disease.This paper provides an overview of the current status and development direction of artificial intelligence assisted breast imaging applications.

关 键 词：人工智能 辅助诊断 乳腺病灶 乳腺X线摄影 超声检查 磁共振成像 综述 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤] R445[医药卫生—临床医学]