多类支持向量机

作品数：123被引量：1173H指数：18
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基于AOA-MSVM的控制集群故障检测方法
《计算机与现代化》2023年第12期112-117,共6页杨博 庄毅 
国家自然科学基金资助项目(61572253);“十三五”装备预研领域基金资助项目(61402420101HK02001);航空科学基金资助项目(2016ZC52030)。
控制集群系统的复杂性和多样性导致集群系统易发生故障,从而降低集群系统的可用性。针对现有的故障检测方法存在的检测效率和准确度较低、故障类型难以有效自动识别等问题,本文提出一种基于改进的自适应算术优化的多类支持向量机(Arithm...
关键词：故障检测 集群 多类支持向量机 算术优化算法 
基于数字孪生的行车多因素隐性级联故障诊断被引量：2
《计算机集成制造系统》2023年第6期2086-2101,共16页张辉辉 郑龙辉 孙奕程 杨芸 李婕 黄德林 鲍劲松 张丹 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232022D-20);上海市自然科学基金资助项目(21ZR1400800);上海市扬帆计划资助项目(21YF1400500,19YF1401600)。
针对行车传统运维方式中存在的可管可控状态不明、故障时定位分析耗时久、设备宕机时间长等问题,为实现行车状态运维的智能化转型升级,基于数字孪生技术和数据驱动方法,提出一种用于行车多机构联动、多因素耦合的隐性级联故障诊断分析...
关键词：数字孪生 数据驱动 堆栈降噪自编码器 多类支持向量机 模糊贝叶斯网络 
基于多类支持向量机递归特征消除方法特征选择的原发性肝癌患者预后预测被引量：7
《生物医学工程研究》2019年第1期32-36,共5页李琳 杨日东 王哲 杨红梅 华赟鹏 周毅 张学良 
国家自然科学基金资助项目(61876194;11661007);国家重点研发计划项目(2018YFC0116902;2018YFC0116904;2016YFC0901602);NSFC-广东大数据科学中心联合基金项目(U1611261);广州市科技计划项目(201604020016)
本研究通过特征选择的方法,分析肝癌患者术前临床信息,提高患者的预后模型的准确性。基于多类支持向量机递归特征消除(recursive feature elimination based on multiple support vector machine,MSVM-RFE)方法对进行过肝切除手术的原...
关键词：特征选择 多类支持向量机递归特征消除方法 列线图 预后预测 原发性肝癌 
基于子图分割与多类支持向量机的人脸识别方法被引量：2
《科技通报》2018年第8期159-163,共5页栗科峰 卢金燕 黄明明 黄全振 
国家自然科学基金资助项目(61403123);河南省科技攻关项目(182102210253,182102210251,182102210252)
由于姿态、光照、表情、遮挡等变化引起的面部特征变化仅出现在整个图像的局部区域中,使用整体图像进行特征提取和识别的传统人脸识别方法效果不佳。为解决上述问题,提出了一种融合子图分割和多类支持向量机的人脸识别方法。首先,将人...
关键词：子图分割 多类支持向量机 特征提取 人脸识别 
基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机被引量：27
《中国科学院大学学报（中英文）》2018年第4期536-543,共8页吴园园 申立勇 
湖北省协同创新中心开放课题(JD20150402)资助
传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后...
关键词：支持向量机 模糊多类支持向量机 噪声 不平衡数据 类重叠度 
基于多类支持向量机的恒星光谱分类方法被引量：8
《光谱学与光谱分析》2018年第7期2307-2310,共4页张静 刘忠宝 宋文爱 富丽贞 章永来 
山西省自然科学基金项目(201601D011042);山西省高等学校创新人才支持计划;中北大学杰出青年基金支持计划资助
支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解决多分类问题的挑战。在支持向量机的基础上,提出多类支持向量机,建立基于多类支持向量机的恒星光谱分类...
关键词：支持向量机 多类支持向量机 恒星光谱 自动分类 
一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法被引量：10
《计算机科学》2018年第5期220-223,237,共5页冷强奎 刘福德 秦玉平 
国家自然科学基金项目(61602056);辽宁省博士科研启动基金项目(201601348);辽宁省教育厅科研项目(LZ2016005)资助
为提高多类支持向量机的分类效率,提出了一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法。该混合二叉树中的每个内部结点对应一个分割超平面,该超平面通过计算两个距离最远的类的质心而获得,即该超平面为连接两质心线段的垂直平分线...
关键词：支持向量机 多类分类 混合二叉树 质心表达 
基于多维特征量的电力变压器故障诊断技术研究被引量：3
《通信电源技术》2018年第6期105-106,共2页扈常生 黄永烈 顾斯洋 崔鹏 张英 王军 
作为电力系统中电能转换和传输的核心设备,保证变压器的安全稳定运行至关重要。变压器发生故障会造成电能传输中断,影响整个电气系统的稳定运行,造成巨大的经济损失。基于多维特征量的电力变压器诊断技术的应用可以精准检测变压器异常故...
关键词：多维特征量 变压器 电力系统 信息融合 多类支持向量机 
结合MACH滤波最大池化及多类SVM的行为识别被引量：2
《计算机工程与设计》2017年第12期3431-3435,共5页何俊林 赵晓亮 孙连海 甘胜江 
中国博士后科学基金面上基金项目(2014M560730);四川省科技厅应用基础基金项目(2015JY0071);成都师范学院高层次引进人才专项科研基金项目(YJRC2014-9);成都师范学院自然科学类培育基金项目(CS14ZD02)
提出一种人体行为识别方法。构建MACH滤波器组,对视频片段的三维时空体进行滤波,得到时空相关体;采用三层最大池化方法提取时空相关体的特征向量,采用高斯隶属函数对池化特征向量进行扩展;构建多类SVM分类器并进行特征分类,识别行为类...
关键词：行为识别 MACH滤波 最大池化 多类支持向量机 高斯隶属函数 
基于粗糙集与多类支持向量机的电力变压器故障诊断被引量：39
《高电压技术》2017年第11期3668-3674,共7页吴广宁 袁海满 宋臻杰 杨飞豹 高波 李帅兵 
国家自然科学基金(51177136)~~
针对传统变压器故障诊断过程中未能将部分反映变压器故障状态的信息有效利用,以致故障诊断信息不完备、诊断结果不准确的情况,将铁芯接地电流等信息与特征气体相结合,以完善故障特征信息。并在此基础上,构建了一种采用粗糙集的一对一多...
关键词：变压器 粗糙集 多类支持向量机 溶解气体分析 故障诊断 一对一 
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