检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国电信股份有限公司上海研究院,上海200122 [2]中国电信集团公司政企客户事业部,北京100010
出 处:《电信科学》2017年第11期134-140,共7页Telecommunications Science
摘 要:工业互联网的核心是数据的价值发现问题,但由于历史原因,"信息孤岛"现象在企业内部、企业之间大量存在。标识解析技术是目前可见解决"信息孤岛"、完成工业大数据汇聚以及在此基础上形成信息融合理解的关键技术。分析了标识解析在工业互联网领域应用要解决的几个关键环节,并且给出了进行工业互联网数据理解的研究思路。The value discovery of data is the core of industrial internet, but for historical reasons, there are many information islands exist in enterprises. The identifier is the key technology for solving information isolated island and industrial big data gathering. Also, the identifier is the basis technology of understanding industrial big data. Several key elements in the application of identifier in industrial internet were analyzed, and some research ideas for the future study of industrial big data's understanding were given.
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