一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes双侧检验  

Empirical Bayes Two-sided Test for Parameter of Continuous One-parameter Exponential Family

作　　者：黄金超[1] 

机构地区：[1]滁州职业技术学院基础部,安徽滁州239000

出　　处：《统计与决策》2017年第23期27-30,共4页Statistics & Decision

基　　金：安徽高校省级自然科学基金重点资助项目(KJ2015A345;J2015A372);安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225);滁州职业技术学院质量工程教学研究资助项目(zlgc2015044);滁州职业技术学院校级重点研究项目(YJZ-2016-01)

摘　　要：文章研究了一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优(a.o.)性,获得了其收敛速度。This paper investigates the empirical Bayes （EB） two-sided test of continuous one-parameter exponential family. The paper uses recursive kernel estimation of probability function to construct the EB test function of parameters, and also demonstrates the asymptotically optional property of the proposed EB test function, and obtains convergence rates under suitable conditions.

关 键 词：密度函数的递归核估计 EB检验 双侧检验 渐近最优性 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]