多受灾点间应急资源滚动式协同调度研究  

Cooperative Scheduling on Emergency Resources among Multiple Disaster Places

作　　者：李帅[1] 张智聪[1] 胡开顺[1] 晏晓辉[1] 赵少勇[1] 钟守炎[1] 

机构地区：[1]东莞理工学院工业工程系,广东东莞523808

出　　处：《工业工程与管理》2017年第6期71-77,共7页Industrial Engineering and Management

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61703102);广东省自然科学基金资助项目(2015A030313649;2015A030310274);广东省科技计划项目公益研究与能力建设专项资助项目(2015A010103021);广东省教育厅2015年重点平台及科研项目资助项目(2015KTSCX137;2015GXJK144);广东省教育科学规划项目(14JXN051);东莞市社会科技发展项目(2014106101014)

摘　　要：分析了灾害发生后应急资源的多点分时段需求特征后,建立了多受灾点间联动互相支援的资源滚动式协同调度配置模型。对总运输成本函数和平均资源配置时间函数分别进行了归一化处理后,建立了最小化目标规划优化模型。对多种可重用资源在各受灾点之间的多时段综合协同调配决策进行了研究。针对问题特点采用了粒子群算法去求解,并设计了独特的离散机制。最后以某电力公司各应急仓库储备的多种工具资源的协同配置为背景,设计验证实例,验证了模型的有效性和算法的适应性。The multi-period characteristics of the demands on emergency resources in multiple disaster places were analyzed and a cooperative resources scheduling model with roiling mechanism was constructed. The scheduling model is a nonlinear programming optimization model with a normalized objective function minimizing the total transportation cost and the average resources allocation time. A novel discrete mechanism was proposed based on particle swarm optimization（PSO）algorithm to solve this scheduling problem. Taking a tools scheduling problem in emergency warehouse in a power company as an illustrative example, the numerical experiments validate the effectiveness and robustness of the proposed algorithm.

关 键 词：应急资源 协同调度 粒子群算法 多目标优化 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济] TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]