永磁同步风力发电机的最大功率跟踪复合预测控制  

Maximum power point tracking control based on the predictive controller for a wind energy conversion system with permanent magnet synchronous generator

作　　者：龚维明[1] 史艳秋 李生权 李娟 

机构地区：[1]江苏省江都水利工程管理处,江苏扬州225200 [2]扬州大学水利与能源动力工程学院,江苏扬州225127 [3]东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏南京210096

出　　处：《机械设计与制造工程》2017年第12期37-42,共6页Machine Design and Manufacturing Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51405428;61773335);江苏省自然科学基金资助项目(BK20140490;BK20171289);东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室开放课题(MCCSE2016A01;MCCSE2015A01);扬州大学高端人才项目;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0626);2017年扬州大学学术科技创新基金项目

摘　　要：为解决风力发电系统因工况复杂、干扰源众多造成的常规控制方法效果难以满足高性能要求的难题,提出了一种以最大功率跟踪为目标,综合惯量辨识和模型预测控制的复合预测控制策略。首先通过惯量辨识得到对象的部分未知模型,再通过模型预测对得到的模型滚动优化,并进行反馈校正。最后的仿真结果表明,该复合预测控制策略具有有效的功率输出、较好的系统稳定性和抗干扰能力。As the problem that wind power system is complex,various types of interference sources,and the conventional control methods is not ideal and difficult to meet the requirements of complex working condition control,it proposes a combined predictive control strategy based on maximum power point tracking,which combines inertia identification and model predictive control.It uses the inertia identification to obtain part of unknown models of the object,optimizes the model in MPC and the feedback correction.The simulation results show that the combined predictive control strategy can not only achieve the maximum power output of the wind power system,but also enhance the stability and anti-disturbance of the system compared with the traditional MPC control,and improve the efficiency of wind power conversion.

关 键 词：永磁同步风力发电机 惯量辨识 模型预测控制 最佳叶尖速比 

分 类 号：TP273.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]