END样本下递归密度函数估计的相合性  

Consistencies of recursive estimator of a probability density for extended negatively dependent samples

作　　者：李永明[1,2] 邓绍坚 蒋伟红 

机构地区：[1]上饶师范学院数学与计算机科学学院,江西上饶334001 [2]上海财经大学统计与管理学院,上海200433 [3]广西师范学院数学科学学院,广西南宁530023

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2017年第11期54-59,共6页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11461057);国家自然科学基金重点资助项目(71331006);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB201003)

摘　　要：同分布扩展负相依(extended negatively dependent,END)随机样本具有未知的概率密度函数。在适当的条件下证明了一类递归密度函数核估计的强相合性和r-阶矩相合性。This paper considers an identically distributed and extended negatively dependent random variable sequence with a common unknown density. Under suitable conditions,we obtaine the strong consistency and moment consistency for a kind of recursive kernel estimator of density.

关 键 词：END样本 递归核密度估计 强相合性 矩相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]