灰色数列模型在区域卫生人力资源预测中的应用  

作　　者：林建潮[1] 王利英 俞宝法 徐乐[1] 

机构地区：[1]绍兴第二医院,312000

出　　处：《中国医院统计》2017年第5期374-376,共3页Chinese Journal of Hospital Statistics

基　　金：绍兴市柯桥区医疗卫生科技计划项目(2016KZ014)

摘　　要：目的以每千人口医师数预测为例,探讨灰色数列模型GM(1,1)在区域卫生人力资源预测中的应用,预测方法与结果将为卫生行政管理部门提供更好的决策支持。方法采用灰色数列模型GM(1,1)进行预测拟合分析和外推预测,并对预测值和实际值进行误差分析。结果灰色数列模型GM(1,1)预测值与实际值拟合误差较小,后验差比值C=0.271 7,P=1,预测模型精度等级为优。2005—2015年绍兴市某区每千人口医师数年平均增长率为8.61%,预测2016—2018年该区每千人口医师数分别为3.98人、4.30人和4.63人。结论灰色数列模型GM(1,1)可以较好的模拟和预测区域卫生人力资源在时间序列上的变化趋势,模型构建合理可行。

关 键 词：灰色数列模型 卫生人力资源 每千人口医师数 预测 

分 类 号：R135.2[医药卫生—劳动卫生]