基于Lab色彩空间和ANN神经网络的车牌识别系统  

Efficient License Plate Recognition System Based on Lab Color Space and ANN Neural Network

作　　者：孔祥斌[1,2] 常贺 蓝浩铭 龚嘉晟 董娜 

机构地区：[1]湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉430068 [2]湖北工业大学太阳能高校利用湖北省协同创新中心,湖北武汉430068 [3]烽火科技股份有限公司,湖北武汉430070

出　　处：《软件》2017年第12期5-9,共5页Software

基　　金：国家自然科学基金项目(NO:61471162);国家国际科技合作专项项目(NO:2015DFA10940);太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金项目(NO:HBSKFZD2015005;HBSKFTD2016002);湖北省教育厅科研项目(NO:Q20171401)

摘　　要：针对目前车牌识别中车牌区域定位处理过程复杂、车牌字符准确率低等问题,本文采用Lab色彩空间识别结合传统sobel算子边缘检测的方法对车牌区域进行粗定位,再利用SVM模型进行精确定位。而在字符识别方面,本文利用ANN人工神经网络进行车牌字符识别,提高字符识别精度,经测试,该车牌系统对车牌区域识别定位准确,速度较快,字符识别准确度较高,具有较强的鲁棒性和实用性。Aimed at the problem of license plate recognize processing complex and low accuracy rate of license plate character, a method of Lab color space recognition combined with the traditional Sobel edge detection is pro-posed to fing rough location of the license plate area.And then using SVM model to find accurate position.As for character recognition, this paper uses the ANN artificial neural network for vehicle license plate character recogni-tion to improve recognition accuracy.Experimental results show that the proposed system recognizes license plate in image with fast speed and high accuracy.And it has strong robustness and practicality in character recognition.

关 键 词：图像识别 车牌识别 Lab色彩空间 人工神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]