检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:闫坤伦
机构地区:[1]甘肃机电职业技术学院
出 处:《统计与管理》2017年第12期81-83,共3页Statistics and Management
摘 要:衡量企业价值大小、利润多少的很重要的一个因素,是企业客户在其全生命周期范围内对企业利润的贡献率。通常情况下,我们用客户全生命周期利润(CLP)来预测这一指标。由于企业客户的当前和以往对企业的利润贡献是已知的,因此,可以结合客户当前及以往的利润曲线,通过拟合和预测未来的利润模式和曲线,进而对该客户企业利润的贡献做出一个较为合理的评判。本文就是探讨这种基于历史交易数据,运用时间序列预测法,给出CLP预测的原理与一般数学公式,对保险客户未来一段时间进行预测,讨论不同客户全生命周期对企业利润的贡献大小,更加清晰的区分客户的层级和重要性程度,克服传统的以个人经验和决策喜好,决定客户未来利润贡献的大小的不足。
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