基于BP神经网络系统的电力系统负荷预测  

作　　者：王善磊[1] 

机构地区：[1]河海大学能源与电气学院

出　　处：《数码世界》2018年第1期9-9,共1页Digital Space

摘　　要：为提高电力系统负荷预测的精度，在传统的BP神经网络模型基础上，结合电力系统系统负荷预测的要求和特最，提出一种改进的电力系统负荷预测模型通过与传统的神经系统进行比较，发现改进的神经网络模型不仅学习效率大大提高，精度也能达到目标精度的要求。

关 键 词：BP神经网络改进 电力系统 负荷预测 

分 类 号：TM712[电气工程—电力系统及自动化]