检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《太原师范学院学报(自然科学版)》2017年第3期66-70,共5页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition
基 金:太原师范学院教学改革项目(JGLX1624)
摘 要:针对多属性群决策理论的专家和属性赋权问题提出一种专家权重和属性权重协同微调整的方法.本着在尽量保持原始信息的原则,在专家的初始权重上进行逐次微调整,并以每个输入方案为单位确定一次属性的权值,依此方式逐渐进行直到所有数据输入为止,最终得到专家的权值和属性的权值,并依据两种权值获得方案最终排序.以离散数学教学方案评测为例说明此方法的可行性和有效性.A kind of intermodulation method for the Weights of Attributes and experts in multi-attribute group decision-making determining is proposed, without sacrificing information. The method based on deviation. This paper proposes a slightly adjustment method basing on making appropriate changes to the mean deviation formula and local successive adjustment. In the adjustment process weights of attributes are also being adjusted one object by one object.
分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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