基于半监督拉普拉斯映射的移动定位算法  

Mobile Localization Algorithm Based on Semi-supervision Laplacian Mapping

作　　者：黄涛涛 顾晶晶[1] 庄毅[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京211106

出　　处：《计算机工程》2018年第1期144-148,153,共6页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61572253);国家自然科学基金青年基金(61202351);国家博士后基金(2011M500124)

摘　　要：在无线传感器网络节点移动定位过程中,网络拓扑结构不断进行更新,以致影响预测模型的精确度。为此,提出一种基于拉普拉斯映射的移动定位算法。分析无线传感器网络的布局特点,引入局部拓扑结构和非信标节点信息,将节点定位问题放在半监督框架中进行研究。实验结果表明,与同类算法相比,该算法提高了预测模型的泛化能力和节点的定位精度,具有更高的稳定性。In the process of Wireless Sensor Network（WSN） node mobile localization,the network topology structure is updated constantly, which affects the accuracy of the predicted model. This paper proposes a mobile localization algorithm based on Laplacian mapping, analyzes the layout characteristics of WSN,introduces local topology information and non-beacon node information, and studies the node localization problem in the semi-supervision framework. predicted model, increases the localization accuracy of nodes, and has higher stability.

关 键 词：无线传感器网络 定位算法 拉普拉斯映射 半监督 流形学习 拓扑结构 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]