基于改进GEP算法的体感温度建模  

Apparent Temperature Modeling Based on Improved GEP Algorithm

作　　者：陈婉君 裘君 杨捷 

机构地区：[1]太原科技大学电子信息工程学院,山西太原030024 [2]浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院,浙江宁波315100 [3]浙江大学工业技术转化研究院,杭州310027

出　　处：《控制工程》2018年第1期136-142,共7页Control Engineering of China

基　　金：国家自然科学基金(61304014);国家级大学生创新创业训练计划(201413022009,201613022008)

摘　　要：随着生活品质的提高，室内环境的舒适度越来越受到人们的重视。体感温度是对人体主观舒适度的定量分析，其又是由多个环境因素共同决定的。故如何确定影响体感温度的各环境因素之间的函数关系是舒适度控制的1个重要研究内容。基因表达式编程（GEP）算法在函数发现方面有广泛的应用，针对体感温度的舒适度函数计算问题，我们采用了GEP算法，并针对其在函数发现方面进化效率的不足，对其进行了改进。然后利用改进GEP算法得到了具有较高精度的体感温度数学模型，该模型将为实现室内舒适度控制打下一定基础。With the improvement of life quality, people are more and more taking in family living environment comfort. Apparent temperature is the quantitative analysis of body comfort, and it is determined by multiple environment variables. So, how to determine the functional relation between the environmental variables that affect the apparent temperature is an important research context. Aiming at the problem of calculating the apparent temperature comfort function, we adopt the GEP algorithm, and for the situation of the traditional GEP lowering efficiency in terms of function finding, the algorithm is improved. Then, we use the improved GEP algorithm to get the apparent temperature mathematical model which has high accuracy and lays a foundation for the realization of indoor comfort control.

关 键 词：舒适度 体感温度 GEP算法 函数发现 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]