函数发现

作品数:25被引量:55H指数:5
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例析物理情境下初中数学函数发现与表征
《福建教育学院学报》2024年第2期46-48,F0003,共4页陈赛英 
福州市教育科学研究“十四五”规划2022年度课题“构建指向初中数学学科素养的高效课堂”(课题编号:FZ2022GH041)。
函数是中学数学的核心知识,函数概念是最为抽象的概念之一。新课标强调函数教学中要突出实例的作用。初中物理课程的学习正好为函数知识的学习提供丰富的物理情境,学生在熟悉的情境中经历具体函数的学习,将抽象的函数变为具象的实例;在...
关键词:初中数学 物理情境 函数 发现 表征 
改进的基于层次距离的基因表达式编程特征选择分类算法被引量:1
《计算机应用》2021年第9期2658-2667,共10页湛航 何朗 黄樟灿 李华峰 张蔷 谈庆 
国家自然科学基金面上项目(61672391)。
针对一般特征选择算法未能揭示数据特征与数据类别之间的可解释性映射关系的问题,在基因表达式编程(GEP)的基础上,通过引入初始化方法、变异策略以及适应度评价方法,提出了一种改进的基于层次距离的GEP特征选择分类算法(FSLDGEP)。首先...
关键词:特征选择 函数发现 基因表达式编程 种群初始化 层次邻域 
双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用
《科技经济导刊》2019年第35期134-135,共2页邓磊 李繁春 陈为群 
江西省教育厅科学技术研究项目“双种群协同进化模型及其应用研究”(编号:GJJ181265);江西省教育厅教育科学规划项目“产教融合背景下公校民企混合所有制二级学院运行机制研究——以江西应用技术职业学院讯方技术学院为例”(编号:18ZD095);江西省高等学校教学改革研究课题项目“高职院校混合所有制办学模式探索与实践——以江西应用技术职业学院为例”(编号:JXJG-17-52-1).
随着社会的不断发展进步,人类社会的不断发展前进,一种切合实际现状的双系统协同进化的基因表达式编程算法被提出。该算法由自然进化系统和人工干预系统共同合作组成,人工干预系统包括个体干预和种群干预,也就是人工根据基因库数据类型...
关键词:双系统协同 进化 基因表达式编程 函数应用 
基于改进GEP算法的体感温度建模被引量:7
《控制工程》2018年第1期136-142,共7页陈婉君 裘君 杨捷 
国家自然科学基金(61304014);国家级大学生创新创业训练计划(201413022009,201613022008)
随着生活品质的提高,室内环境的舒适度越来越受到人们的重视。体感温度是对人体主观舒适度的定量分析,其又是由多个环境因素共同决定的。故如何确定影响体感温度的各环境因素之间的函数关系是舒适度控制的1个重要研究内容。基因表达...
关键词:舒适度 体感温度 GEP算法 函数发现 
连续编码的基因表达式编程算法被引量:5
《计算机工程与设计》2017年第3期682-686,734,共6页曹维 林毅申 
国家自然科学基金项目(71472068);广东省科技计划基金项目(2012A020602102);广州市科技计划基金项目(2014Y4300006)
提出一种基因连续编码的改进GEP算法。通过改造K表达式的编码规则消灭基因内区,使用更短的编码规则,尽可能利用到每位编码,保持基因多样性,改善其跳出局部最优的能力。由于充分利用基因连续编码的天然基因片断特性,不须定义多基因结构,...
关键词:基因表达式编程 基因内区 函数发现 进化计算 遗传算法 
双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用被引量:3
《计算机工程与科学》2016年第11期2314-2320,共7页王超学 吴书玲 张婧菁 
国家自然科学基金(31170393);陕西省自然科学基金(2012JM8023)
受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种...
关键词:双系统协同进化基因表达式编程 基因库 人工干预系统 函数发现问题 
基于蛙跳思想的GEP及其在函数发现中的应用被引量:1
《工业控制计算机》2015年第10期83-85,共3页张凯 胡红光 
陕西省自然科学基金项目(2014JM2-6114);教育部教改项目(2-3-ZXM-09)
基因表达式编程(GEP)在函数发现问题上表现优异,但是仍然存在早熟收敛的问题严重影响其性能。为了解决这一问题,将混合蛙跳算法(SFLA)和GEP结合起来,提出了基于蛙跳思想的GEP算法(FLGEP),使得个体的进化相对离散,优势个体能够带动劣势...
关键词:基因表达式编程 混合蛙跳算法  
基于GEP函数发现的决策模型研究被引量:2
《许昌学院学报》2014年第5期53-56,共4页李国庆 
为满足数据挖掘要求,提出一种改进的GEP算法,实现了基于GEP函数发现的智能模型库系统,给出基于GEP函数发现的智能模型库系统主程序算法,提高了决策支持系统的准确性和一致性.该系统是真正意义的无先验知识的智能模型库系统,模型的类型...
关键词:GEP函数发现 决策模型 GEP智能模型库 
基于协同进化基因表达式编程的函数发现研究被引量:1
《计算机工程与应用》2013年第17期53-57,共5页王超学 张星 马春森 张涛 
国家自然科学基金(No.31170393)
基因表达式编程(GEP)算法是一种具有强大函数发现能力的新型进化算法。GEP在函数发现时如何确定合适的数值常量对算法的性能具有很大影响。提出了一种基于协同进化基因表达式编程的函数发现算法(GEP-DE),该算法的最大改进在于一种新的...
关键词:进化计算 函数发现 常量优化 差分进化 协同进化 
改进的基因表达式编程算法在点映射法中的应用研究
《科技创业月刊》2012年第2期139-140,共2页李卓君 
提出了一种改进的基因表达式编程算法,将这种算法和传统的基因表达式编程算法进行了对比。算法中设计了种群约简和种群更新两个算子,来提高种群多样性进而改进传统GEP算法的性能。实验显示改进的算法优于传统算法。
关键词:人工智能 基因表达式编程 函数发现 点映射法 
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