基于梯度方向评估的条码定位方法研究  

作　　者：于俊伟[1] 鲁传政 靳小波[1] 

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2018年第1期29-32,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：提出了一种快速定位条形码的方法,可用于任意倾斜角度、复杂背景的条码定位。通过对图像划分成一个个小的区域(像素块),并计算块内的图像像素平方梯度的平均值,通过统计分析图像块的内部的平方梯度方向的分布情况,来判断是否符合条码的条纹特征,从而得到一系列的疑似区域,并通过形态学操作,消除背景的干扰,从而得到条码区域的准确位置。在判断条码的过程中,结合了图像的边缘信息,使得检测结果更为准确。实验表明,算法在复杂背景下能够准确地将条码区域检测出来,对于复杂图像中包含多个条码的情况也能够准确地定位。

关 键 词：条码 梯度方向 定位 图像分割 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]