基于混合聚类的数字电影流动放映轨迹点分析模型  

作　　者：黄昭婷 张春梅 王明玉 

机构地区：[1]国家新闻出版广电总局电影数字节目管理中心 [2]北京工业大学信息学部信息与通信工程学院

出　　处：《现代电影技术》2018年第1期11-16,共6页Advanced Motion Picture Technology

摘　　要：针对我国数字电影流动放映轨迹点特征,本文提出一种基于DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)的密度聚类算法和基于STING(Statistical Ingormation Crid)的网格聚类算法相结合的数字电影流动放映轨迹点分析模型。本文首先借鉴文献[1]中的改进DBSCAN算法对流动放映轨迹点进行一次微聚类,挖掘出放映密集区域。然后,利用STING算法对放映密度区域进行二次聚类,获得放映密集区域的代表中心点,使聚类结果更加细化。最后以某省份的回传GPS放映轨迹数据进行实际聚类分析。实验结果表明,该算法能够快速反映并确定放映轨迹的空间分布,挖掘出放映密集区域及其中心点,可以较为直观的为管理部门合理分配和调度放映员提供科学理论依据。

关 键 词：数字电影流动放映 放映轨迹点 混合聚类 DBSCAN算法 STING算法 

分 类 号：J943.3[艺术—电影电视艺术]