基于BP神经网络的土壤氮含量检测  

作　　者：庞磊 王腾雨 肖江[1] 

机构地区：[1]北京林业大学工学院,北京100083

出　　处：《南方农业》2018年第2期152-152,154,共2页South China Agriculture

摘　　要：土壤氮素是促作物生长的一个重要因素,而施氮肥量就要求对土壤氮含量精准测量。高光谱检测具有高效、快速、不破坏样本本身的特点,基于此,对高光谱技术及其系统进行说明,采用小波分析法进行预处理,使用BP神经网络对土壤样本建模。BP神经网络能有效提取隐含层的特征,对构建氮含量检测模型具有重要意义。

关 键 词：高光谱 土壤全氮含量 BP神经网络 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学]