基于图的半监督模糊聚类方法研究  

Research on Semi-Supervised Fuzzy Clustering Method Based on Graph

作　　者：董志强 刘永年 魏丽华 

机构地区：[1]青岛市机械工业总公司,山东青岛266000

出　　处：《数字技术与应用》2017年第12期97-98,共2页Digital Technology & Application

基　　金：青岛市自主创新重大专项(14-6-1-13-zdzx)

摘　　要：本文通过研究基于图的半监督模糊聚类方法,对相同实体进行有效统一,解决了数据分析之初的数据质量问题,通过实验证明了算法的有效性。In this paper,by studying the semi-supervised fuzzy clustering method based on graph,the same entities are effectively unified and solve the data quality problems at the beginning of data analysis.The experiment proves the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：半监督学习 模糊聚类 实体统一 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]