优化BP神经网络的高校教学质量评价模型  

作　　者：范岩 马立平[2] 

机构地区：[1]西南科技大学马克思主义学院,四川绵阳621010 [2]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010

出　　处：《统计与决策》2018年第2期80-82,共3页Statistics & Decision

基　　金：四川大学生思想政治教育研究中心项目(CSZ16030);西南科技大学教育教学研究与改革项目(16xn0034;16xn0054)

摘　　要：高校教师教学质量评价的关键是建立教学质量评价结果与影响教学质量的各项指标之间的复杂非线性关联关系。为此,文章以BP神经网络的非线性逼近能力的特点,对高校教师教学质量（作为输出）及其影响因素（即教学质量评价各项指标作为输入）进行系统仿真,利用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,建立了相应的评价模型。数值仿真和某高校30名学生评价实例均显示效果好、精度高,表明该评价模型更接近实际评价过程,并且具有很好的可信性和实用性。

关 键 词：BP神经网络 高校教学质量 评价模型 系统设计 

分 类 号：C81[社会学—统计学]