人工智能肠癌诊断  被引量:1

在线阅读下载全文

作  者:本刊讯 

出  处:《中国医疗器械杂志》2018年第1期34-34,共1页Chinese Journal of Medical Instrumentation

摘  要:近日,日本昭和大学与有关医院合作开发成功人工智能肠癌诊断系统.该系统是根据日本五家医院提供的3000多病例的60000多张影像资料的数据建库,并通过对库中的肿瘤影像资料的解析与深度学习,由此形成了具有肠癌自动识别功能的人工智能肠癌诊断系统.该系统大大地提升了肠癌诊断的效率与准确率,使得大肠癌早期诊断成为可能.

关 键 词:大肠癌早期诊断 诊断系统 人工智能 日本昭和大学 影像资料 合作开发 识别功能 多病例 

分 类 号:R735.3[医药卫生—肿瘤] TP18[医药卫生—临床医学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象