一种基于Retinex的雾霾图像增强改进算法  

An improved haze image enhancement algorithm based on Retinex

作　　者：石昊苏 方丽娟 台志强 韩丽娜[3] 

机构地区：[1]西北政法大学商学院,陕西西安710063 [2]西北政法大学公安学院,陕西西安710063 [3]咸阳师范学院图形图像研究所,陕西咸阳712000

出　　处：《电子设计工程》2018年第4期180-183,共4页Electronic Design Engineering

基　　金：陕西省教育厅科研计划项目(15JK1776);陕西省自然科学基础研究计划(2013JM8035);陕西省计算机教育学会教学改革项目(2016012);西北政法大学教学改革项目(2016XJY201617);西安市社科规划基金课题(17J154)

摘　　要：针对增强改进雾霾图像质量退化、细节不清的目的,采用改进Retinex理论的方法,,通过对雾霾图像分解得到R、L分量,对R进行双边滤波去噪,同时对L进行Gamma变换并做线性拉伸校正,合并处理后的R、L图像等实验,得出从主观视觉效果和客观性能指标两方面,改进算法能够丰富雾霾图像色彩,提高雾霾图像的视觉效果,增强图像的细节,有利于后续图像处理。To enhance the improvement of haze image quality degradation and fuzzy details, the method of improved Retinex theory is used. Through the experiment of the haze image decomposition to get R and L component, and denoising R with bilateral filtering as well as transforming and Gamma linear correction L, then combining with processed R and L component, The results show that the improved algorithm can improve image visual effect with rich color and enhance image details to make tot the follow -up image processing.

关 键 词：RETINEX算法 图像增强 MSR算法 雾霾图像 

分 类 号：TN247[电子电信—物理电子学]