大数据搜索引擎下的知识产出机制研究  

Research on Knowledge Output Mechanism Base on Big Data Search Engine

作　　者：焦桐 肖源[2,3] 

机构地区：[1]中国人民大学新校区办公室,北京100872 [2]中国人民大学,信息资源管理学院,北京100872 [3]中国人民大学实验室建设与设备管理处,北京100872

出　　处：《情报科学》2018年第3期33-38,共6页Information Science

摘　　要：【目的/意义】本文将挖掘与传统搜索相结合,在挖掘响应用户主动或被动搜索需求的基础上,构建大数据搜索引擎,以期提高大数据搜索引擎下的知识产出效率、促进知识产出创新。【方法/过程】本文结合大数据下的搜索引擎发展,提出一种大数据搜索引擎的概念,总结在知识产出过程中的大数据搜索引擎的研究进展。【结果/结论】结合国内外知识产出现状以及问题,分析知识产出机制的构成要素,构建一种大数据搜索引擎下的知识产出机制,并制定相应的实施方案。【Purpose/significance】This paper combines the mining and traditional search technology to construct the big data search engine in order to improve the efficiency of big data search engine efficiency and promote knowledge innovation.【Method/process】Combined with the development of search engines under large data, we put forward the concept of a big data search engine, summarize the research progress of big data search engine in the process of knowledge output.【Result/conclusion】Combined with the status quo and problems of knowledge output at home and abroad,we analyze the composing elements of knowledge output mechanism,construct a knowledge output mechanism under big data search engine and formulate corresponding implementation plan.

关 键 词：大数据 搜索引擎 知识产出 知识产出机制 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]