基于BP神经网络模型的中国茶叶出口预警分析  

作　　者：黄新颖 杨文丽[1] 

机构地区：[1]江南大学法学院,江苏无锡214000

出　　处：《江苏农业科学》2018年第2期310-314,共5页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2015JDZD016);江苏省研究生培养创新工程(编号:KYZZ15_0320)

摘　　要：随着经济全球化的发展,国际市场竞争日趋激烈,人们对食品质量和安全的要求也越来越高。一些国家利用本国的技术法规和标准对进口商进行检验时,设置技术性贸易壁垒(technical barriers to trade,简称TBT)。茶叶既是我国传统的农业经济作物,又是我国农产品出口创汇的重要来源。因此,研究我国茶叶出口贸易存在的技术性贸易壁垒状况及其影响,对突破国外技术性贸易壁垒,提升我国茶叶的国际竞争力具有重大的现实意义。主要从我国茶叶出口日本的现状出发,在借鉴国内外相关预警理论研究成果的基础上,选取合适的经济贸易指标,应用BP人工神经网络模型搭建我国茶叶出口日本的技术贸易壁垒预警系统,用于预测我国茶叶出口企业是否遭受日本的技术性贸易壁垒,并给出相应的预警信号。最后,基于预警模型提出对策和建议。

关 键 词：茶叶出口 技术性贸易壁垒 BP神经网络 预警模型 

分 类 号：F752.62[经济管理—国际贸易]