组合预测模型在我国快递量预测中的应用  

作　　者：王惠婷[1] 李蒙 

机构地区：[1]许昌学院数学与统计学院,河南许昌461000

出　　处：《科学技术创新》2017年第22期73-74,共2页Scientific and Technological Innovation

基　　金：校内科研基金(编号:2016055)

摘　　要：快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出算子组合模型预测的精度更高,并运用该组合预测对2017年至2020年的快递量进行预测。

关 键 词：快递量 二次指数平滑模型 多项式曲线预测模型 ARIMA模型 组合预测模型 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]