运输车辆“爆胎”严重度BP神经网络评价方法  

作　　者：苑光明[1] 赵兴利[1] 丁承君[1] 

机构地区：[1]河北工业大学机械工程学院,天津300130

出　　处：《科学技术创新》2017年第27期88-89,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：随着社会和汽车工业的发展,智能轮胎预警技术得到了广泛的发展,当前的智能轮胎预警技术多采用阈值判断的方法对轮胎的胎温或胎压进行危险预警。但是阈值判断存在监测信息单一和准确度不高的问题,尤其对于"爆胎"这种由多因素(轮胎压力、轮胎温度、车辆的速度)影响的问题,阈值判断不具有可行性。因此,本文提出基于BP神经网络的"爆胎"预警算法,对轮胎"爆胎"问题进行分级预警。

关 键 词：“爆胎”预警 BP神经网络 模型构建 离线学习 

分 类 号：U492.22[交通运输工程—交通运输规划与管理]