基于cox和随机森林的乳腺癌转移风险分析  

作　　者：周宇[1] 

机构地区：[1]湖南现代物流职业技术学院,湖南长沙410005

出　　处：《科技成果管理与研究》2018年第2期43-45,共3页Management And Research On Scientific & Technological Achievements

摘　　要：该文运用cox回归和随机森林法，据国际上公开的乳腺癌数据集，模拟研究乳腺癌转移风险。结果表明，偏cox回归模型的预测效果更优于随机生存森林，主要原因在于随机生存森林是选取出具有较大影响的基因变量进行建模预测，而偏cox提取出的因子是所有基因的线性组合。

关 键 词：COX回归 随机森林 乳腺癌 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤] R73-31[医药卫生—临床医学]