一般矩条件下随机变量的收敛性  

Convergence for Random Variables with General Moment Conditions

作　　者：邱德华 陈平炎[2] 段振华[3] 

机构地区：[1]广东财经大学统计与数学学院,广州510320 [2]暨南大学数学系,广州510630 [3]广州铁路职业技术学院基础课部,广州510430

出　　处：《数学学报（中文版）》2018年第2期261-272,共12页Acta Mathematica Sinica：Chinese Series

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11271161)

摘　　要：本文在一般矩条件下研究了同分布的NA随机变量序列和独立同分布的随机变量序列的收敛性,得到了推广形式的Baum-Katz定理和强大数律,这些结果推广了已知的一些文献中相应的结果.Convergence for identically distributed negatively associated（NA） random variables and independent and identically distributed（i.i.d.） random variables are studied under general moment conditions, the extension of the Baum-Katz Theorem and strong law of large numbers are obtained. The theorems extend the related known works in the literature.

关 键 词：Baum-Katz定理 完全收敛 一般矩条件 NA随机变量 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]