半结构化数据领域本体构建算法及实现  

作　　者：张翔[1] 苏晓龙[1] 吴文辉[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221008

出　　处：《计算机与信息技术》2011年第Z1期37-40,44,共5页Computer & Information Technology

基　　金：江苏省自然科学基金项目"面向高维复杂数据的粒度知识发现研究"

摘　　要：现有的领域本体大部分都是手工构建的,其过程耗时耗力,近几年如何半自动化构建领域本体的研究越来越多。文章以常用药品说明书作为知识源,结合实际对基于重现的无词典分词方法进行了一定的改进,并且提出了基于分词技术和数据挖掘技术的半自动领域本体建模方法。对半结构化信息的领域本体建模,该方法不仅可以降低构建的复杂度,而且节约了很多人力资源,并且实验测试证明是可行的。

关 键 词：领域本体 迭代分词 重现 无词典分词 扩展关联规则 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]