检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国传媒大学广告学院
出 处:《现代传播(中国传媒大学学报)》2018年第2期13-16,共4页Modern Communication(Journal of Communication University of China)
摘 要:终端智能化对内容集成、业务和营销产品迭代,对用户行为方式产生了深远影响,尤其是在视频领域,内容在多个屏幕上的跨屏传播更是成为趋势。由于视频内容现有单一的收视率、点击量已经不能满足整个产业在版权交易、营销变现等方面的评估和交易需求,国内外众多的互联网新势力和传统数据服务机构同时发力,开发了各种评估产品对视频内容跨屏传播进行评估,这些评估产品已经在播后、广告植入等方面逐渐应用和推广,在视频内容播前预测、投融资引入等方面的评估模型也在不断探索中。但是目前由于缺乏顶层设计,受制于技术和算法机制的限制,加上平台数据垄断和数据造假污染等问题的制约,跨屏传播评估在同源路径设计、数据处理技术、产品应用场景等方面仍然存在一些突出问题。
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